星云股份申请基于度量学习的电池性能预测方法及系统专利，极大的提升了电池性能预测准确度

金融界2023年12月19日消息，据国家知识产权局公告，福建星云电子股份有限公司申请一项名为“一种基于度量学习的电池性能预测方法及系统“，公开号CN117250512A，申请日期为2023年7月。

专利摘要显示，本发明提供了电池检测技术领域的一种基于度量学习的电池性能预测方法及系统，方法包括：步骤S10、基于编码器、预测器创建预训练电池模型；步骤S20、将充电数据裁剪为等长的充电子数据A、B、C；步骤S30、通过编码器分别对A、B、C进行编码，获取电池特征e_anchor、e_pos、e_neg；步骤S40、将e_anchor、e_pos、e_neg输入预测器，获取电池新鲜程度fa、fb、fc；步骤S50、基于e_anchor、e_pos以及e_neg构建度量学习代理任务，基于fa、fb以及fc构建排序学习代理任务；步骤S60、创建总损失函数，基于总损失函数、度量学习代理任务、排序学习代理任务对预训练电池模型进行训练；步骤S70、从预训练电池模型中提取编码器用于电池性能预测。本发明的优点在于：极大的提升了电池性能预测准确度。

本文源自：金融界

作者：情报员