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理想汽车申请模型训练方法专利,实现语音唤醒模型的准确度较高

时间:2023-12-25作者:宸云之家分类:宏观经济浏览:122020

金融界2023年12月22日消息,据国家知识产权局公告,北京罗克维尔斯科技有限公司申请一项名为“模型训练方法、装置、电子设备、车辆与存储介质“,公开号CN117275501A,申请日期为2022年6月。

专利摘要显示,本公开为模型训练方法、装置、电子设备、车辆与存储介质,提出一种模型训练方法,包括:获取训练数据;将参考信号和麦克风信号输入到声学回波消除模型中,以得到回波消除后的音频信号;将回波消除后的音频信号输入到语音唤醒模型中,以得到推断唤醒结果;根据原始音频信号和回波消除后的音频信号,确定声学回波消除模型的第一损失值;根据真实唤醒结果和推断唤醒结果,确定语音唤醒模型的第二损失值;根据第一损失值和第二损失值,对声学回波消除模型进行训练;根据第二损失值,对语音唤醒模型进行训练。由此,通过对声学回波消除模型和语音唤醒模型进行联合训练,实现了对声学回波消除模型和语音唤醒模型的联合优化,使得所建立的语音唤醒模型的语音唤醒的准确度较高。

本文源自:金融界

理想汽车申请模型训练方法专利,实现语音唤醒模型的准确度较高

作者:情报员

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