理想汽车申请模型训练方法专利，实现语音唤醒模型的准确度较高

时间：2023-12-25作者：宸云之家分类：宏观经济浏览：122046

金融界2023年12月22日消息，据国家知识产权局公告，北京罗克维尔斯科技有限公司申请一项名为“模型训练方法、装置、电子设备、车辆与存储介质“，公开号CN117275501A，申请日期为2022年6月。

专利摘要显示，本公开为模型训练方法、装置、电子设备、车辆与存储介质，提出一种模型训练方法，包括：获取训练数据；将参考信号和麦克风信号输入到声学回波消除模型中，以得到回波消除后的音频信号；将回波消除后的音频信号输入到语音唤醒模型中，以得到推断唤醒结果；根据原始音频信号和回波消除后的音频信号，确定声学回波消除模型的第一损失值；根据真实唤醒结果和推断唤醒结果，确定语音唤醒模型的第二损失值；根据第一损失值和第二损失值，对声学回波消除模型进行训练；根据第二损失值，对语音唤醒模型进行训练。由此，通过对声学回波消除模型和语音唤醒模型进行联合训练，实现了对声学回波消除模型和语音唤醒模型的联合优化，使得所建立的语音唤醒模型的语音唤醒的准确度较高。